[vc_row css=“.vc_custom_1410885364081{padding-top: 40px !important;padding-left: 20px !important;}“ ewf_row_title=“Full width“][vc_column width=“1/1″][ewf-headline title=“Wir nehmen Datenanalyse persönlich.“ details=“Professionelle Analyse. Individuelle Beratung.“][/vc_column][/vc_row][vc_row ewf_row_title=“Full width“ css=“.vc_custom_1410885471216{padding-right: 20px !important;padding-left: 20px !important;}“][vc_column width=“1/2″][vc_column_text]Wir bieten Unterstützung durch ausgebildete Spezialisten in der Datenanalyse mit langjähriger Erfahrung in den Bereichen Market Research, Biometrics und  Predicitve Analytics.

Unser Team hilft etwa, auf Grundlage Ihrer Daten individuelle Vorhersagemodelle zu erstellen, die anhand komplexer statistischer Methoden sorgfältig generiert werden. Solche gemeinsam entwickelten Prognosemodelle ermöglichen es dank ihrer Vorhersagekraft, die qualifizierteste Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen.[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“1/2″][vc_column_text css=“.vc_custom_1526031510290{padding-top: 0px !important;padding-left: 20px !important;}“]

Der Namensgeber für unser Unternehmen, Thomas Bayes, hat vor zweieinhalb Jahrhunderten mit seiner Gleichung für die bedingte Wahrscheinlichkeit die Grundlage für die moderne statistische Mathematik gelegt. Heute finden seine Ideen verstärkt Anwendung bei der Schaffung von auf Big Data basierenden Vorhersagemodellen, die in einer nie da gewesenen Weise die Entscheidungsfindung bei Unternehmen unterstützen.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=“.vc_custom_1410882614474{padding-right: 20px !important;padding-left: 20px !important;}“ ewf_row_title=“Full width“][vc_column width=“1/1″][ewf-divider height=“10″ separator=“single-line“][ewf-headline title=“Data Analytics“ details=“Überblick über unsere Kompetenzfelder im Kontext Data Analytics“][vc_row_inner css=“.vc_custom_1410885560986{margin-top: -40px !important;}“][vc_column_inner width=“1/4″][ewf-iconbox title=“Data Extraction“ icon=“ifc-external“ style=“ewf-iconbox-style-1″ link=“#“ align=“left“]

Extraktion großer Datenmengen aus komplexen IT-Umgebungen

[/ewf-iconbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1/4″][ewf-iconbox title=“Data Refining“ icon=“ifc-filter“ style=“ewf-iconbox-style-1″ link=“#“ align=“left“]

Verbesserung der extrahierten Daten durch Algorithmen, Abgleich und Anreicherung

[/ewf-iconbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1/4″][ewf-iconbox title=“Data Mining“ icon=“ifc-define_location“ style=“ewf-iconbox-style-1″ link=“#“ align=“left“]

Systematische Anwendung statistischer Methoden bzw. von Algorithmen auf den Datenbestand

[/ewf-iconbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1/4″][ewf-iconbox title=“Data Presentation“ icon=“ifc-presentation“ style=“ewf-iconbox-style-1″ link=“#“ align=“left“]

Aufbereitung der gewonnenen Informationen als Entscheidungsvorlage

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Entwicklung von Datenstrategien – das Was? Wie? Wofür?

[/ewf-iconbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1/3″][ewf-iconbox title=“Data Modeling“ icon=“ifc-vector“ style=“ewf-iconbox-style-1″ link=“#“ align=“left“]

Anforderungsmanagement konzeptioneller, logischer und physischer Anforderungen

[/ewf-iconbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1/3″][ewf-iconbox title=“Data Operations“ icon=“ifc-flow_chart“ style=“ewf-iconbox-style-1″ link=“#“ align=“left“]

Implementierung von Datenstrategien

[/ewf-iconbox][/vc_column_inner][/vc_row_inner][ewf-divider height=“10″ separator=“single-line“][/vc_column][/vc_row][vc_row css=“.vc_custom_1410882638455{padding-right: 20px !important;padding-left: 20px !important;}“ ewf_row_title=“Full width“][vc_column width=“1/1″][ewf-headline title=“Referenzen“ details=“Auszug aus unserer Projekterfahrung (>100 Beratungsprojekte)“][vc_accordion][vc_accordion_tab title=“Full-Service: Marktforschungsstudien für eine internationale Verlagsgruppe“][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=“Full-Service: Marktpreisrisikomessung für eine Deutsche Förderbank“][vc_column_text]Erstellung von Tools zur Analyse des Value-at-Risk (VaR), insbesondere:

[/vc_column_text][/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=“Data-Mining: Churn Prediction für ein großes Handelsunternehmen“][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=“Data-Mining & Presentation: Datenanalyse für ein Hamburger Marktforschungsinstitut“][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=“Data-Mining: CRM-Analysen für ein internationales Logistik-Unternehmen“][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=“Data-Mining & Presentation: Auswertung klinischer Studien für medizintechnische Unternehmen“][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_accordion_tab][/vc_accordion][ewf-divider height=“10″ separator=“single-line“][/vc_column][/vc_row]